Многофакторная регрессионная модель - что взять за незав. переменные?

Без имени, 155 просмотров

Я составляю многофакторную регрессионную модель, зависимая переменная - число определенных магазинов в разных городах. Что можно взять в качестве независимых переменных, таких как численность населения?

Ответы:

Web

Например, из легко доступной статистики по демографии, благосостоянию, относительной дислокации, доступности, климату:
- численность населения города
- официальный прожиточный минимум по региону, в котором этот город
- площадь города (если для гипермаркетов или просто если очень хочется)
- расстояние до Москвы (если только по европейской части РФ, из-за радиально-кольцевой системы)
- количество международных и/или внутренних авиарейсов (направлений) из ближайшего аэропорта
- среднегодовую температуру
- среднеквадратичное отклонение (СКО) месячных температур (для оценки рассеяния)
- годовой объем осадков
- СКО осадков помесячно
- солнечные дни, дождливые дни, солнечные часы в среднем и т.п.

Web

upd: Попробуйте добавить количество автотрасс (федеральных, региональных), с которых можно въехать в город.

13 лет назад

RPI.su - самая большая русскоязычная база вопросов и ответов. Наш проект был реализован как продолжение популярного сервиса otvety.google.ru, который был закрыт и удален 30 апреля 2015 года. Мы решили воскресить полезный сервис Ответы Гугл, чтобы любой человек смог публично узнать ответ на свой вопрос у интернет сообщества.

Все вопросы, добавленные на сайт ответов Google, мы скопировали и сохранили здесь. Имена старых пользователей также отображены в том виде, в котором они существовали ранее. Только нужно заново пройти регистрацию, чтобы иметь возможность задавать вопросы, или отвечать другим.

Чтобы связаться с нами по любому вопросу О САЙТЕ (реклама, сотрудничество, отзыв о сервисе), пишите на почту [email protected]. Только все общие вопросы размещайте на сайте, на них ответ по почте не предоставляется.